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VentureBeat, sitio web estadounidense de noticias & tecnología, informa que aparentemente Amazon Lab126 (propiedad de Amazon, dedicada a la investigación, desarrollo y hardware informático) está trabajando en un servicio virtual para la compra de vestuario, basado en inteligencia artificial.

“Los investigadores de Amazon proponen un algoritmo de inteligencia artificial que podría constituir los  principios de un asistente virtual para ayudar a los clientes a comprar ropa”.- VentureBeat.

Crear tenidas te quita mucho tiempo, ya sea en una tienda por departamento grande o visitando distintas tiendas de un centro comercial. Esto puede ser igual de demandante que hacerlo online 

Esta investigación y algoritmos están diseñados para ayudar en el proceso de selección de una forma fácil y menos demandante que en el mundo offline. 

A continuación un extracto del documento de investigación de Amazon (que se presentará en la Conferencia IEEE sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones (CVPR):

“Los clientes frecuentemente compran prendas de vestir que se ajustan bien a lo que se ha seleccionado o comprado antes … Ser capaz de recomendar artículos compatibles en el momento adecuado mejoraría su experiencia de compra …Nuestro sistema diseñado a gran escala supera lo último en predicción de compatibilidad y  logra  completar una tenida”.

Cómo funcionaría

El primer algoritmos usaría queries (consultas) de búsqueda al describir las variaciones en la imagen de un producto.

Modelos con ropa de otras imágenes, compuestas por IA propuesta por Amazon

Crédito de imagen: Amazon

El segundo algoritmo sugerirá elementos que coinciden con artículos que un cliente ya ha elegido.

Ejemplo de recuperación de artículos complementarios.

Crédito de imagen: Amazon

El tercer algoritmo sintetizará una imagen de una modelo que usa ropa según los criterios de búsqueda del usuario y mostrará cómo la ropa funciona en conjunto como tenida.

Ejemplo de Outfit-VITON

Crédito de imagen: Amazon

Los investigadores de Amazon 126 Lab también han creado un sistema de prueba virtual, llamado Outfit-VITON. Esto intentará mostrar cómo se vería una tenida en una imagen del usuario en función de las imágenes de referencia que éste mismo proporciona. Luego, el programa entrega su mejor estimación del tipo de cuerpo del usuario para proporcionar una suposición lo más cercana posible sobre cómo se vería un tenida en la vida real.

Posibles escenarios

Será muy interesante ver si Amazon usa estos algoritmos exclusivamente en su propio sitio web y en Zappos.com, o si lo ofrecerá como un servicio a través de AWS (Amazon Web Services).

Otro escenario sería que Amazon muestre esta capacidad como una propuesta de valor para convencer a las marcas de ropa y accesorios que actualmente no venden en Amazon, para que lo hagan. 

Cuanto mayor sea el número de imágenes y productos disponibles, más efectivas serán las herramientas para que los consumidores las usen. Mientras más consumidores usen las herramientas, más marcas de ropa y accesorios se interesaran  y estarán convencidas en participar.

El tiempo dirá.

Conclusión

Es un progreso positivo que Amazon continúe enfocando en hacer más fácil y simple el proceso de compra para sus clientes. 

Es otro desarrollo ejemplar para aquellos retailers que compiten con Amazon, ya que les resultará difícil “mantenerse al día” con las inversiones que destina Amazon en recursos y desarrollo de inteligencia artificial.

Estamos dejando el mundo del “software que se come el mundo” a un mundo de “las matemáticas que se comen el mundo”. Es importante que los retailers y todas las empresas, independiente de la industria, analicen su uso de las matemáticas y la inteligencia artificial para facilitar a sus clientes hacer negocios con ellos, reducir sus costos y mejorar sus ganancias operativas.

Escrito por Nathaniel Fry.

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